在手机外壳生产出来以后,由于加工设备或工艺等原因,常会出现划痕,突起,色差等各种缺陷,出现缺陷的手机外壳只能作为废品处理.现阶段国内主要采用主观目测法检测手机壳表面质量,检验员将一批被检手机外壳摆放一个托盘里,然后依靠人眼或使用放大镜进行检测,判断手机壳表面是否存在瑕疵.该方法的确比较简单,但检测主要靠人的视觉和判断,如果长时间操作,会产生视觉疲劳等情况,从而出现漏检的风险。

手机外壳常会出现划痕,突起,色差等各种缺陷,出现缺陷的手机外壳只能作为废品处理.现阶段国内主要采用主观目测法检测手机壳表面质量,检验员将一批被检手机外壳摆放一个托盘里,然后依靠人眼或使用放大镜进行检测,判断手机壳表面是否存在瑕疵.该方法的确比较简单,但检测主要靠人的视觉和判断,如果长时间操作,会产生视觉疲劳等情况,从而出现漏检的风险.基于模板匹配的机壳表面质量视觉检测系统将图像处理技术与在线检测原理相结合,设计成自动检测并判别机壳表面质量的一种方法.此种方法能够使检测更精确,且能够提高生产效率,减轻工人的劳动强度。

自动光学检测(AOI)设备透过与AI的整合提高瑕疵检测的识别精准度，已成为当前智能制造的显学。不过有别于目前市场商机最大的印刷电路板与面板产业，武汉森赛睿科技则是切入半导体产业，将AI瑕疵检测导入于目前以人工目测为主的手机机壳体检测，也是目前产业中少数切入瑕疵影像识别的新创公司。

目前除了手机壳体瑕疵识别外，武汉森赛睿科技针对瑕疵检测的应用范围还包括了隐形眼镜模具瑕疵识别、电子陶瓷表面瑕疵、插针尺寸瑕疵、晶圆表面瑕疵、温控壳体表面瑕疵、半导体pcb板瑕疵检测等，可根据客户的需求，专业定制非标瑕疵检测设备方案。