众所周知，食品制造行业属于高度劳动密集型产业，整个过程中需要大量的人力投入，食品行业对于质量检测的大部分需求集中于食品外包装检测、包装内食品夹料、漏气等检测。在以往，这些检测通常通过人力完成，由于生产量大、食品种类多，因此人工质检员数量也多。人力检测成本高、周期长、成果不可控；检测花费时间长、工人劳动强度较大，检测标准不统一，检测结果差异明显；误检、漏检情况不可避免。

  机器视觉检测可适应不同场景检测需求，灵活度较高；可适用于缺陷形态复杂、环境复杂的检测目标，适应范围广；算法平台支持零成本开发，成本投入小；开发周期短，落地使用快。机器视觉技术可识别出食品色泽、形状、大小、表面质量等参数，对比已知标准范围，判断食品的质量和可接受的范围。通过机器视觉检测食品表面的坏点、裂痕、异物、包装漏气、褶皱、夹料等，可有效帮助生产企业快速准确地检测出瑕疵品，防止瑕疵品进入市场，影响企业声誉。

  武汉森赛睿科技有限公司2023携鹌鹑蛋AI外观检测筛选设备进入食品行业。大幅度提高了产品生产效率，保证了产品的一致性，实现了企业按技术等级标准自动筛选分类。

   鹌鹑蛋AI外观检测筛选设备可实现对鹌鹑蛋夹蛋壳、夹料、夹蛋黄、异物、色素沉积、双蛋黄、漏气等不良瑕疵的检测。