食品行业检测

作者:admin 浏览量:1 更新时间:2024-04-02 返回上级

  食品行业属于高度劳动密集型产业,食品行业对于质量检测的大部分需求集中于食品外包装检测、包装内食品夹料、漏气等检测。在以往,这些检测通常通过人力完成,由于生产量大、食品种类多,因此人工质检员数量也多。人力检测成本高、周期长、成果不可控;检测花费时间长、工人劳动强度较大,检测标准不统一,检测结果差异明显;误检、漏检情况不可避免。

  机器视觉检测可适应不同场景检测需求,灵活度较高;可适用于缺陷形态复杂、环境复杂的检测目标,适应范围广;算法平台支持零成本开发,成本投入小;开发周期短,落地使用快。机器视觉技术可识别出食品色泽、形状、大小、表面质量等参数,对比已知标准范围,判断食品的质量和可接受的范围。通过机器视觉检测食品表面的坏点、裂痕、异物、包装漏气、褶皱、夹料等,可有效帮助生产企业快速准确地检测出瑕疵品,防止瑕疵品进入市场,影响企业声誉。

  武汉森赛睿科技有限公司2023携鹌鹑蛋AI外观检测筛选设备进入食品行业。大幅度提高了产品生产效率,保证了产品的一致性,实现了企业按技术等级标准自动筛选分类。

   鹌鹑蛋AI外观检测筛选设备可实现对鹌鹑蛋夹蛋壳、夹料、夹蛋黄、异物、色素沉积、双蛋黄、漏气等不良瑕疵的检测。

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