森赛睿表面瑕疵检测系统设备，它实时提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告，及时处理提高材料产品的优品。完全按照国内工业产品的特定条件而设计研发制造。其中人工智能记忆和自觉自动算法学习是我们的亮点和优势---这种计算机分析算法技术的运用在分析留存瑕疵故障信号模式时，通过人工智能记忆和自动学习机制，检测并积累的产品瑕疵事例越多，表面瑕疵检测的准确率就越高，检测速度也会更快。

表面瑕疵检测尺寸检测是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。人们从20世纪50年代开始就开始研究二维图像的统计模式识别，60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究，70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程，80年代开始，开始了全球性的研究热潮，表面瑕疵检测系统获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

对机器视觉工程师来说，不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力，更需要的是光、机、电一体化的综合能力。森赛睿拥有一批专业的光学、软件、机电专业人才，研发团队均毕业于国内外著名大学和科研机构，具有丰富的行业解决方案经验。

“治玉石者，及琢之而复磨之；治者已精，而益求其精也”。森赛睿始终保证品质，在生产过程中，既要求“智”，也要保“质”。从产品研发、检测到生产制造，注入大量财力及人力，追求极致，以严格的质量监控，追求赋予每一项产品和解决方案以生命与灵魂。